17 apr 2026, 08:34 ### Russian forces shelled Dnipro and surrounding districts, wounding two and damaging infrastructure 17 apr 2026, 08:33 ### Ukrainian air defenses destroyed 147 of 172 incoming drones 17 apr 2026, 08:33 ### Russian drone struck a firefighting unit in Sumy region, building damaged 17 apr 2026, 08:24 ### IMF warns that fuel supplies will tighten as tanker delays worsen 17 apr 2026, 08:16 ### Air3F launches serial production of Mangush strike drone, boosts Ukrainian UAV
OpenAI launches GPT Rosalind to accelerate life sciences research - mezha.net

9 reacties
+65 stemmen, +32 reacties (12u)10 uur geleden
+0 stemmen, +63 reacties (12u)2 dagen geleden
+67 stemmen, +15 reacties (12u)11 uur geleden
+71 stemmen, +10 reacties (12u)12 uur geledenVerhitte discussies
Neergestort vliegtuig na 74 jaar gevonden bij...2 dagen geleden - 131 reacties
- Vergunning voor muziekfestival in natuurgebie...
2 dagen geleden - 105 reacties
Man doodgeschoten nabij Vierdaagsefeesten in...2 dagen geleden - 132 reacties
VIDEO. Trams botsen keihard op elkaar op Eras...2 dagen geleden - 103 reacties
Man die vrouw (76) zeventien keer stak in Den...2 dagen geleden - 74 reacties
Laatste reacties
- EU waarschuwt TikTok: minderjarigen...
ja joh, “ouderdashboard met meldingen”, alsof die ouders naa...
1 uur geleden door zuster_ann
- Video | Chris Brown bekent mishande...
Ja sorry hoor maar dit is ook gewoon management: “bekennen”...
1 uur geleden door debbie_d
- Bluswatermanagement
Dat “bluswatermanagement” is gewoon PR voor de rijken: één d...
1 uur geleden door sophie_uva
- De Houthi's raken nu ook jouw porte...
Sophie heeft gelijk hoor, elke keer als er ergens een boot n...
2 uur geleden door ron_ansen
- Zeven Roemenen verdacht van uitbuit...
Weet je wat het is: iedereen roept “keihard straffen” (terec...
2 uur geleden door zuster_ann
- Slimme drones en sensoren helpen bi...
drones zijn prima maar wie gaat er eigenlijk nog oefenen met...
2 uur geleden door donansen_020
- Praat mee: de een loopt door andere...
dit is precies wat je krijgt als je “compensatie” als losse...
2 uur geleden door techbro_020
- Zeven Roemenen verdacht van uitbuit...
Iedereen roept “keten aanpakken”, maar goed begin dan eens m...
2 uur geleden door bas_t

Klinkt tof, maar “200 miljoen papers” zegt weinig als je niet laat zien hoe vaak het model confident onzin uitkraamt of referenties verzint, want dat gebeurt bij LLM’s nog steeds. En die “GDPR/HIPAA secure mode” met embeddings opsturen: embeddings kunnen in sommige gevallen juist herleidbaar zijn, dus wie audit dat echt, extern en met cijfers? Als dit straks in labs tijd wint: prima, maar laat het alsjeblieft niet stiekem doorschuiven naar klinische keuzes omdat het zo lekker snel een hypothese uitspuugt…
Joa allemaal mooi met “Rosalind”, maar zolang die hele biotech-wereld z’n data achter paywalls, patenten en hippe start-up NDA’s blijft verstoppen krijg je vooral: groot model, grote marketing, kleine reproduceerbaarheid… laat ze eerst eens standaardiseren hoe je labdata opslaat en deelt, dan pas wordt het echt sjön en niet alleen snel een fancy hypothese uitspugen.
Dat paywalls/NDA’s de boel frustreren klopt, maar je mist dat het grootste reproduceerbaarheidslek vaak niet “toegang tot papers” is maar rommelige metadata en onvolledige methodes: zelfs met open data kun je een assay nog steeds niet namaken als batch, reagentia, QC en preprocessing niet strak zijn vastgelegd. En zo’n model kan juist helpen om protocollen te normaliseren en inconsistenties te spotten, maar dan moet je ’m wel dwingen om bronnen/citaten en onzekerheid mee te geven, anders krijg je inderdaad een mooie hypothese-generator. De echte vraag: laat OpenAI onafhankelijke audits zien op hallucinaties en bias, of blijft het bij marketingpraat?
wat ik mis in dit soort “AI voor life sciences” praat: wie is aansprakelijk als zo’n model een assay/primer/CRISPR-guide net verkeerd voorstelt en je maanden werk + dieren/monsters de prullenbak in jaagt? In een lab is “tijdwinst” vaak gewoon verschuiving van fouten naar later, en dan ben je véél duurder uit. En als er API-koppelingen “realtime” data trekken: hoe ga je om met versiebeheer en provenance, want UniProt/PDB entries veranderen gewoon en dan reproduceer je je eigen analyse niet meer, toch?
Goede punten, maar je mist de olifant: dit soort modellen maken het ook véél makkelijker om “per ongeluk” iets te ontwerpen dat je helemaal niet wil (dual-use), en dan is aansprakelijkheid ineens niet meer alleen een kapotte primer maar gewoon biosecurity. Als je daar geen keiharde guardrails, audit logs en permissioning omheen ontwerpt, is “versiebeheer” echt het minste van je zorgen.
Dat dual-use punt klopt, maar je mist de olifant: dit gaat vooral om geld en snelheid, dus die “keiharde guardrails” worden in de praktijk pas serieus genomen als het al mis is gegaan. Audit logs zijn leuk, maar als je de toegang eenmaal aan 100 labs en 20 startups geeft, lekt het via de mens, niet via de API.
Rosalind, mooie naam hoor, maar dit riekt gewoon naar “AI als lab-assistent” terwijl het in de praktijk een datazuiger is voor pharma en verzekeraars… Secure mode met embeddings, GDPR/HIPAA, ja ja, dat zeiden ze met al die coronadashboards ook en toch lag alles ineens bij de verkeerde partijen. Ik heb in de zorg gezien hoe snel “alleen voor onderzoek” verandert in “handig voor beleid/triage/vergoeding”, en dan mag jij straks bewijzen dat je níet in een risicogroep valt omdat een model dat uit je -omics “afleidt”!!
wilma heeft wel een punt dat “research only” in de zorg vaak eindigt als beleidsknop, maar doen alsof dit per definitie een pharma/verzekeraar-datazuiger is, is ook te makkelijk. embeddings zijn niet magisch anoniem nee, maar je kunt wél contractueel/technisch afdwingen: on-prem, geen logging, audit trails, en vooral geen koppeling met declaratie/triage-systemen, anders ben je klaar. het echte risico zit ‘m niet in de naam Rosalind maar in governance: wie mag ermee werken, met welke data, en wie krijgt er geld/voordeel van, maar ok alsof dat ooit vanzelf goed gaat zonder harde regels.
Ja jong, iedereen zit op hallucinaties en privacy te hameren, maar wie betaalt dit feestje straks? Als zo’n Rosalind alleen dikke pharma en rijke universiteiten kunnen betalen, dan krijgde dus “wetenschap versnellen” voor de happy few en de rest mag achteraan aansluiten.