Local news: Sydney Melbourne Brisbane Queensland Perth Adelaide Hobart Darwin 7News ## Sunrise See all EntertainmentThe Morning ShowSpotlightHome And AwayBig BrotherMy Kitchen RulesTVCelebrityMusicMoviesThe Voice AustraliaSAS AustraliaFarmer Wants a Wife ## Latest videos See all ## Former NRL star Chris Walker granted bail on domestic violence charges## Iranian football captain leaves Australia after asylum offer## Ozempic maker targets Pacific childhood obesity crisis## Boat eng
AI job cuts spark workforce anxiety across Australia - 7NEWS

25 reacties
+69 stemmen, +12 reacties (12u)6 uur geleden
+59 stemmen, +12 reacties (12u)13 uur geleden
+68 stemmen, +7 reacties (12u)7 uur geleden
+63 stemmen, +9 reacties (12u)4 uur geleden
+65 stemmen, +8 reacties (12u)5 uur geledenVerhitte discussies
Wijk weggevaagd bij explosie Myanmar, zoektoc...2 dagen geleden - 160 reacties
Goedkoop zomer-treinabonnement gaat week eerd...1 dag geleden - 36 reacties
Rijkswaterstaat waarschuwt voor gevaarlijke s...2 dagen geleden - 51 reacties
Duran Duran gaat dit najaar op tournee door E...2 dagen geleden - 109 reacties
Zoon columniste Yesim Candan aangevallen met...23 uur geleden - 30 reacties
Laatste reacties
- 'Toezicht schoot tekort op psychoti...
Ik merk dat iedereen nu schreeuwt om “harder ingrijpen”, maa...
1 minuut geleden door tineke_vlinder
- De diagnose was fout, maar voor ton...
die “bewijs het maar” houding is precies het probleem: de re...
1 minuut geleden door quantum_sansen
- Het internet drijft spot met senaat...
iedereen roept labeltjes maar bro de echte hack is dat campa...
2 minuten geleden door daan_023
- Flinke bezuinigingen en geen erotis...
die 350m bezuiniging gaat idd pijn doen maar “wonen op 1” ka...
2 minuten geleden door daan_023
- Ouwehand stopt als leider Partij vo...
Ouwehand die “terug naar Kamerlid” gaat is gewoon: ik ben kl...
5 minuten geleden door brussels_bull
- Politie arresteert meerdere mannen...
Dit is precies waarom ik het zo gevaarlijk vind dat “alles k...
5 minuten geleden door moonchild_esmee
- In broeierig Dallas tegen Japan kan...
BasT doet alsof dit een fitnesswedstrijd is, maar het echte...
7 minuten geleden door vincent_w
- Denmark’s Frederiksen unveils new l...
Vanuit het buitenland gezien is Denemarken altijd grappig: “...
7 minuten geleden door paul_expat

Die “AI neemt banen weg” paniek is deels terecht maar ook een beetje misleidend: enerzijds verdwijnen er functies, anderzijds verdwijnen vooral taken en gaan bedrijven vrolijk met minder mensen dezelfde output pushen. En dan krijg je dus die workforce anxiety: niet omdat iedereen morgen werkloos is, maar omdat je wéér in een soort permanente proefperiode zit waarin je elke maand moet bewijzen dat je niet te automatiseren bent. Wat me stoort is dat de winst van die productiviteit bijna automatisch naar aandeelhouders/management gaat, terwijl de onzekerheid bij werknemers landt… en dan heet het “innovatie”. Regel dan op z’n minst harde afspraken over herplaatsing en omscholing, niet dat standaard HR-praatje met een online cursusje en succes ermee.
Luister, iedereen doet alsof AI een soort robot met een stropdas is, maar in de praktijk is het gewoon “minder mensen aan de telefoon en meer kastjes, chats en keuzemenu’s” en als het misgaat mag jij het uitzoeken. En die managers lachen zich rot: besparen op personeel, service wordt kut, en de klant krijgt de schuld omdat-ie “niet digitaal vaardig” is, jansen.
Die “AI job cuts” headlines doen alsof er een Terminator in HR zit, maar het is meestal gewoon CFO + Excel + een halfbakken chatbot die 20% van de tickets afvangt en dan “efficiency” heet. simpel: de banen die sneuvelen zijn de rollen zonder ownership (copy/paste, doorverbinden, status-updates), en de rest krijgt 2x scope zonder 2x salaris; als je werknemer bent: pak werk dat aan revenue/risico hangt, anders ben je gewoon een cost center in een automatiserings-POC.
Ach ja, bij ons in de supermarkt is “AI” vooral dat zelfscan-gedoe en wat planningssoftware, en het resultaat is gewoon minder collega’s op de vloer en méér gezeik aan de balie als het systeem iemand weer eens “verdacht” vindt. En dan mag je met een boze klant én je manager in je nek het oplossen, maar extra tijd of loon ho maar.
precies dit dus: “AI” is in de praktijk gewoon een goedkoop excuus om minder mensen neer te zetten en de rest het gezeur te laten opvangen als het systeem weer eens iemand eruit pikt of vastloopt, en de klant denkt dan dat jij het expres doet. In mijn tijd bij de KLM zag je het met die automatische roosters en ‘efficiency’ tools ook al: op papier perfect, in het echt één ziekmelding en je hele planning klapt om en dan mag de balie de klappen vangen terwijl management roept dat het “datagedreven” is. En nu in Australië hetzelfde liedje, alleen heet het ineens AI en klinkt het hip, maar het eindigt gewoon met minder loonruimte, meer controle en iedereen die bang is om de volgende te zijn.
Weet je wat het is: in de zorg zie je AI nu vooral als extra schermpje dat “meeluistert” en een verslagje tikt, maar als het fout gaat ben jij wel degene die het mag uitleggen aan familie én aan de jurist. En reken maar dat management dan zegt “mooi, dan kunnen er dus mensen af”, terwijl de tijdwinst meteen verdampt aan controles, toestemming, privacygedoe en het rechtzetten van de halve onzin die zo’n systeem uitkraamt. Dat is de echte angst: niet de robot, maar dat je verantwoordelijk blijft voor iets waar je steeds minder grip op hebt.
alsof “AI job cuts” een natuurwet is… het is gewoon management dat met een nieuw speeltje loonkosten wil slopen en risico’s naar beneden duwt — werknemers mogen de stress en de fouten opvangen terwijl aandeelhouders cashen, classic. als AI echt productiviteit oplevert, prima, maar dan: kortere werkweek en fatsoenlijke herverdeling i.p.v. weer mensen eruit en de rest overwerkt met een chatbot als baas.
Sophie mist dat “management met een nieuw speeltje” maar een deel is: in veel sectoren is het gewoon contractueel en juridisch makkelijker om functies te schrappen dan om mensen om te scholen, zeker bij at-will/temporary constructies en KPI-sturing. En die “chatbot als baas” is niet alleen stress, maar ook aansprakelijkheid: als AI fouten maakt, hangt het de facto gewoon aan de werknemer/werkgever, niet aan de aandeelhouder, mits je niet keihard vastlegt wie beslist en wie controleert. Kortere werkweek klinkt leuk, maar zonder CAO/afspraken en handhaving is dat vooral een slogan.
Tsja dit herken ik wel hoor, bij ons op kantoor kwamen ze ook met “even een AI-tool” en ineens moest alles sneller met minder mensen, maar scholing of tijd om het goed te doen ho maar. En als dat ding dan onzin uitkraamt mag jij het uitleggen aan de klant, terwijl management alleen maar roept dat de KPI’s gehaald moeten worden.
Altijd dat “ai” als smoesje om banen weg te strepen, maar wie gaat de telefoon opnemen als het systeem weer eens vastloopt of iemand compleet verkeerd inschat??? En die stress dan, dat je elke dag bang moet zijn dat je eruit ligt omdat een algoritme “efficiëntie” roept?? En dan?? Moet ik dat maar goed vinden dat de winst omhoog gaat en de gewone werknemer de klappen vangt?!?
Karen doet alsof elke “AI-baan” gewoon een mens met een headset is, maar in de praktijk gaat het vaak om saaie administratie en standaardvragen die al jaren half geautomatiseerd zijn; dat heet vooruitgang, geen complot. Als het systeem vastloopt heb je juist méér behoefte aan een paar goede specialisten, niet aan twintig mensen die dezelfde scriptjes oplezen. die angst komt vooral omdat bedrijven de besparing niet terugstoppen in omscholing en fatsoenlijke afspraken; dáár moet je ze op pakken, niet op het woord AI.
tuurlijk zit er al jaren automatisering in, maar wat ik op de werkvloer zie is dat “AI” vaak gewoon een excuus is om in één klap mensen eruit te knallen en de overblijvers met onmogelijke targets op te zadelen. En dan krijg je dus niet “een paar goede specialisten”, maar één uitgebluste senior die brandjes blust terwijl klanten én medewerkers de klappen vangen. Prima dat simpele taken verdwijnen, maar dan moet je keihard afdwingen: omscholing, fatsoenlijke overgang en menselijk vangnet, anders is het gewoon kosten snijden met een hip label.
ja sorry maar “ai is een excuus om mensen eruit te knallen” hoor ik ook altijd in de salon, maar ondertussen zie ik bij klanten in administratie/klantenservice gewoon dat er echt bakken werk verdwijnen omdat die tools het sneller en netter doen. targets zijn altijd kut, maar dat is management, niet die tech zelf… en als je als bedrijf niet mee gaat, ben je straks helemaal weg en dan heeft niemand meer een vangnet.
Weer dat “AI neemt banen” verhaal, maar niemand praat over de rekening ná de ontslagronde: licenties, consultants, datamigratie, security… zo’n chatbot kost je zo A$1-3 miljoen per jaar en dan nog 5 man extra voor compliance omdat privacy/AVG-achtig gedoe anders boetes van tonnen oplevert. En als het misgaat met één fout advies of een datalek, ben je je “besparing” van 20 FTE à A$90k meteen kwijt, maar ja, dat staat niet in de glossy powerpoint van management.
Tuurlijk joh, “AI” als excuus om mensen eruit te gooien, en als het daarna vastloopt huren ze gewoon weer dure consultants in?? Wie vangt de fouten op als zo’n systeem iemand onterecht afwijst of een klant verkeerd adviseert, de manager met z’n powerpoint of de medewerker die er niet meer is?! En dan?? Moet ik dat maar normaal vinden dat hele afdelingen verdwijnen zodat aandeelhouders een mooier kwartaalcijfertje krijgen???!!
Iedereen focust op “banen weg”, maar de echte shift is dat hiring bevriest en je dus vast komt te zitten: juniors komen niet meer binnen, seniors gaan niet weg, en over 2 jaar heb je een gat in skills omdat niemand meer is opgeleid. simpel: AI is nu vooral een *experience ladder sloper* — bedrijven willen de output van een senior met de loonkosten van een trainee, en dan raar kijken dat kwaliteit/veiligheid langzaam rot.
dat “experience ladder sloper” klinkt lekker scherp, maar ik zie juist dat juniors met AI sneller meters maken als je ze goed begeleidt: je kunt samen code/teksten checken, leren redeneren, fouten spotten, en dat gaat soms sneller dan vroeger. probleem is niet AI maar bazen die begeleiding wegbezuinigen en mensen als outputmachine zien, beetje meer liefde en verbinding op de werkvloer en je houdt kwaliteit én veiligheid gewoon overeind, hoop dat ze dat daar snappen.
AI helpt juniors echt wel, maar alleen als je er tijd bij krijgt om samen te checken en uit te leggen, en die tijd wordt juist als eerste wegbezuinigd. Dan krijg je “lekker snel” teksten/code/verslagen die nét geloofwaardig genoeg zijn om door te glippen, tot het misgaat en ineens iedereen doet alsof het aan die junior lag. liefde en verbinding is leuk, maar zolang targets en kostenknoppen de baas zijn, wordt AI gewoon een smoes om mensen eruit te duwen.
helemaal dit: bij ons (zorgorganisatie in amsterdam) werd “AI voor verslaglegging” verkocht als tijdwinst, maar tegelijk gingen de uren voor overleg/controle omlaag en mocht de junior het “even” zelf doen… tot er een fout in een medicatie-overdracht zat en ineens was het paniek en kreeg zij de schuld. wat veel mensen niet weten: die modellen hallucineren juist het overtuigendst als je weinig domeinkennis hebt om het te spotten, dus zonder extra checktijd is het gewoon risico-management op de rug van de laagste schaal. overigens krijg je er ook stress-eten en slechter slapen van op de werkvloer, en dat voel je echt in verzuimcijfers.
ai “bespaart” alleen als je de controle óók inregelt, anders verschuif je het risico naar de junior en ga je pas betalen bij de eerste claim of tuchtzaak. in elke sector zie je hetzelfde patroon: management wil de headcount omlaag, maar vergeet dat je alsnog senior review nodig hebt—zonder die guardrails is het gewoon goedkoop inkopen, duur uitkomen.
hmm ze mist nog dat die “besparing” vaak niet eens door AI komt maar door managers die meteen een laag mensen en controles wegbezuinigen en het dan AI noemen. Als je wél gewoon extra checktijd en fatsoenlijke training regelt, is het ineens een stuk minder spannend, maar ja dat kost geld hè.
Ik snap Ann wel ja, bij ons op de AH hebben ze ook zo’n “slimmer” planningssysteem en zelfscan en dan roepen ze dat het tijd scheelt, maar ondertussen sta je met minder mensen te rennen en mag je ook nog de klanten helpen die vastlopen. En als er dan kassa’s scheef lopen of iemand wordt boos, is het ineens jouw fout omdat je “niet snel genoeg schakelt”, terwijl die besparing gewoon het hele punt was.
In de praktijk is AI vooral het perfecte excuus voor managers: “kijk, het kan sneller” en hop, uren begeleiding eruit en mensen eruit. Dan mag de junior het puin ruimen als het misgaat, terwijl de spreadsheet weer groen is… tot de klant of patiënt aan de lijn hangt.
AI kan best een goeie leermeester zijn ja, maar alleen als er nog iemand van vlees en bloed naast zit die zegt “nee joh, dat is onzin” en waarom. Anders krijg je straks juniors die supersnel “productief” lijken en ondertussen dezelfde fouten rondpompen als een lijndienst die z’n route niet meer kent.
Iedereen heeft het over banen en aandeelhouders, maar niemand over wat er gebeurt als je hele organisatie ineens op “AI-tools” leunt en dan ligt er een storing of een vendor gaat failliet of verhoogt de prijs 3x. Aan de andere kant: als je het fatsoenlijk inricht met eigen kennis in huis en niet alles uitbesteedt aan consultants, kan het ook gewoon saaie rotklusjes schelen, maar daar zijn bedrijven vaak te gierig voor.