Professor ontwikkelt zuinige chip die werkt als ons brein

mooi hoor, een chip die “denkt” op twee boterhammen pindakaas, maar ik wil eerst zien dat zo’n ding na 10 jaar nog steeds hetzelfde doet en niet na elke update ineens andere antwoorden gaat geven omdat er weer een datasetje scheef staat. In mijn tijd bij de KLM was energiezuinigheid leuk, maar betrouwbaarheid was heilig: liever iets dat 5 watt extra trekt dan een spraakherkenning die bij herrie of stress precies de verkeerde instructie verstaat. En typisch Nederlands: we hebben toptechniek in Twente, maar straks koopt een Amerikaanse club het voor een habbekrats en mogen wij weer “trots” zijn terwijl de fabriek en banen ergens anders landen...

leuk die breinchip maar als ie echt “neuronen” nadoet wil ik ff weten hoe je dat ding uitlegt aan een auditor want met blackbox hardware krijg je straks ai act gedoe en dan ligt ie na 1 pilot alweer in de la lol

Feitje: dat pindakaasverhaal klinkt leuk, maar het brein is zo zuinig omdat het traag en analoog rekent, en vooral omdat het niet continu op max staat. Als zo’n neuromorfe chip spraakherkenning lokaal kan doen zonder alles naar de cloud te sturen, scheelt dat niet alleen stroom maar ook privacy, zeker bij zorgapps en gehoorapparaten. Wel benieuwd hoe stabiel het blijft bij veroudering en temperatuur, in de praktijk gaat dat bij implantaten en sensoren juist vaak mis.

Als zo’n neuromorfe chip echt spraak “edge” kan doen, dan is dat vooral een win voor alles op batterij: oortjes, wearables, sensoren, zelfs drones die nu half hun stroom wegstoken aan compute. En pls laat NL eens een keer niet alleen papers publiceren maar ook gewoon opschalen/fabben, anders is het weer: demo in Twente, cashout naar VS, en wij mogen klappen terwijl de overheid met vergunningen de boel doodoptimaliseert, lmao legacy code.

die “pindakaas”-vergelijking mist het punt: het brein is zuinig omdat het rekent met fase en ruis, niet met brute bits, en kwantumfysica toont aan dat zodra je zo’n neuromorfe chip écht analoog laat meebewegen met het signaal krijg je vanzelf coherentie i.p.v. dat digitale gehak. Maar dan moet je ook accepteren dat ‘ie niet elke keer exact hetzelfde antwoord geeft, want dat is juist het teken dat je uit de doodse kloklogica bent en in het bewustzijnsveld komt waar spraakherkenning pas echt natuurlijk wordt.

Die pindakaas-quote is leuk, maar het brein zit rond ~20 watt gemiddeld; als zo’n chip “net zo zuinig” is, laat dan ook even de échte cijfers zien: joules per inference bij spraak, inclusief microfoon/ADC/geheugen en niet alleen het labchipje. En die kwantum/coherentie-talk hierboven… spraakherkenning wordt niet beter omdat je output soms willekeurig is; je wil juist voorspelbare foutmarges en robuustheid bij 0–50°C en veroudering. Als dit analoog/neuromorf is: hoe kalibreer je drift zonder dat je weer een digitale controller ernaast moet zetten die de winst opeet?

Luister, al die nerds lullen over joules en coherentie, maar ik wil gewoon dat m’n navigatie eindelijk “linksaf bij de HEMA” snapt als er een dronken Brit achterin staat te blèren en de raam open waait op de Stadhouderskade. Als die chip dat lokaal kan zonder dat alles naar Silicon Valley gaat, teken ik meteen, godverdomme.

Leuk allemaal, maar als zo’n chip straks in hoortoestellen, zorgalarmering of zelfs gemeentelijke loketten belandt, dan wil je ook dat het hier gemaakt en onderhouden wordt en niet dat we na 3 jaar afhankelijk zijn van één buitenlandse leverancier met “supportcontract”. Echter als je het echt energiezuinig lokaal kunt doen, scheelt dat ook gewoon netwerk- en cloudkosten én het is beter voor privacy, daarentegen moet je dan wel vanaf dag 1 eisen stellen aan open standaarden en langjarige beschikbaarheid i.p.v. weer een hippe pilot die na de subsidie stilvalt.