OpenAI claimt een van de zeven Millenniumprijsproblemen te hebben opgelost met een intern AI-model. Het gaat om de Navier–Stokes-vergelijkingen, een van de onopgeloste wiskundige raadsels over vloeistof- en gasdynamica. Twee andere onderzoekers zeggen op het punt te hebben gestaan om zelf de oplossing te presenteren.
OpenAI claimt wiskundig Millenniumprijsprobleem binnen 88 uur te hebben opgelost
:strip_exif()/i/2008356734.jpeg?f=imagegallery)
15 reacties
+64 stemmen, +19 reacties (12u)11 uur geleden
+8 stemmen, +34 reacties (12u)18 uur geleden
+37 stemmen, +19 reacties (12u)13 uur geledenVerhitte discussies
- VVD’er Eelco Heinen dreigt de minister van Fi...
20 uur geleden - 105 reacties
Kamerleden stellen AI-vragen aan bewindsperso...22 uur geleden - 108 reacties
- Coalitie rijdt razendsnel af op ravijn van ve...
18 uur geleden - 75 reacties
Stelling: Ondernemer genoeg kaalgeplukt door...1 dag geleden - 169 reacties
- Ministers informeren de Tweede Kamer met AI-t...
1 dag geleden - 93 reacties
Laatste reacties
- Stelling | 'Formule 1 is niet meer...
Kampioen bekend betekent alleen dat één puzzelstukje vastlig...
2 seconden geleden door henk_tansen
- Rouwkaarten ondanks meer dan 2x hog...
Tja, bij rouwpost moet je niet alleen het tarief teruggeven...
49 seconden geleden door henkie_v
- Rouwkaarten ondanks meer dan 2x hog...
Dat PostNL hier geen harde bezorgtijden en volledige scanhis...
51 seconden geleden door eransen_wansen
- Rouwkaarten ondanks meer dan 2x hog...
Dit is echt zo’n dienst waarbij “incidenteel” een nogal kil...
54 seconden geleden door professor_nl
- Coalitie rijdt razendsnel af op rav...
Papieren winst bestaat niet alleen bij beleggers... met een...
57 seconden geleden door henkie_v
- Coalitie rijdt razendsnel af op rav...
Het gaat niet alleen om hoeveel belasting je betaalt, maar o...
59 seconden geleden door eransen_wansen
- Coalitie rijdt razendsnel af op rav...
Dat uitvoerbaarheidspunt klopt, maar het is te makkelijk om...
1 minuut geleden door professor_nl
- In de Unox-rookworstenfabriek van Z...
Een rookworst is geen natuurwet, die kan ook van een andere...
1 minuut geleden door anke_bio

Een bedrijfsclaim is nog geen wiskundig bewijs; bij Navier–Stokes telt uiteindelijk elke regel en moet een onafhankelijke deskundige de redenering kunnen nalopen. Tienduizend agents en 300 miljard tokens klinken indrukwekkend, maar veel tekst maakt een fout niet minder fout. Eerst het volledige bewijs publiceren, dan pas praten over die miljoen dollar.
Het opvallendste is misschien niet eens of het bewijs klopt, maar hoeveel energie en geld hiervoor is verstookt: 300 miljard tokens en 10.000 agents is geen magische wolk, dat zijn servers, stroom en hardware. Als dit echt nieuwe wiskunde oplevert prima, maar publiceer dan ook de rekenkosten en het energieverbruik; anders vieren we een doorbraak terwijl het ecosysteem de rekening krijgt.
Een AI kan natuurlijk razendsnel patronen zien, maar wie heeft die trainingsdata eigenlijk gecontroleerd op fouten en verborgen aannames??? Straks blijkt het “bewijs” vooral een remix van werk van echte wiskundigen en krijgt de machine alle eer — EN DAN NOG IETS: als een commercieel bedrijf dit intern houdt, kunnen ze ook zelf bepalen wanneer iets officieel als doorbraak wordt verkocht. Eerst open kaart, anders is het gewoon marketing met moeilijke symbolen!!!
Een AI-gegenereerd bewijs is niet automatisch een “remix” of marketing; wiskundigen kunnen elke stap controleren, ongeacht wie het schreef. Maar zonder openbaar bewijs en onafhankelijke peerreview is dit gewoon een claim, geen opgeloste Millenniumprijs. Die 300 miljard tokens zeggen vooral iets over rekenbudget, niet over juistheid — één ongeldige aanname maakt een bewijs van duizend pagina’s waardeloos.
88 uur en 300 miljard tokens klinkt vooral als een dure rookmachine, want één fout lemma en heel die bewijsberg kan de kliko in; zet het openbaar, laat drie onafhankelijke wiskundigen het slopen en dan praten we verder, anders is het gewoon marketing met een rekenbonnetje haha
De vijf miljoen berichten zijn juridisch en wiskundig geen bewijs van vijf miljoen controles. De vraag is of er één volledig formeel bewijs ligt waarin elk lemma zelfstandig controleerbaar is; zolang dat niet openbaar is en deskundigen het niet hebben doorlopen, is dit de facto een marketingclaim met een indrukwekkende tokenfactuur.
Een intern AI-model heeft vooral een intern persbericht opgeleverd; laat onafhankelijke wiskundigen het bewijs maar slopen voordat iemand de champagne opentrekt.
Een persbericht is geen bewijs, maar “laat ze het maar slopen” doet ook alsof wiskundige vooruitgang een internetwedstrijdje is. Bij zulke problemen kan AI best nieuwe patronen of bewijsstrategieën vinden die mensen over het hoofd zien; de echte test is of het bewijs openbaar, leesbaar en controleerbaar is. En die twee onderzoekers die bijna klaar waren maken de claim niet automatisch verdacht: soms hangt een doorbraak gewoon in de lucht.
Wat mij zorgen baart is wie straks bepaalt welke AI-doorbraak serieus genoeg is om beleid of medische modellen op te baseren. Een cliënt krijgt geen tweede kans omdat een systeem “waarschijnlijk gelijk” heeft; dan moet je precies kunnen aanwijzen waar het fout ging en wie dat herstelt. Bij wiskunde kun je een bewijs rustig nalopen, maar bij AI wordt onzekerheid vaak al als zekerheid verkocht.
Het medische belang wordt hier ook wat overschat: zelfs een echte oplossing van Navier-Stokes verandert niet morgen de behandeling van patiënten of het weerbericht. De winst zit vooral in beter begrip van turbulentie en modellen, maar juist daarom moet je onderscheid maken tussen een fundamentele doorbraak en een direct toepasbare technologie.
Wat hier onderbelicht blijft: een AI kan misschien een bewijs vinden, maar daarmee is nog niet gezegd dat we het inzicht ook begrijpen. Wiskunde is niet alleen een antwoordmachine; de waarde zit ook in uitleggen waarom iets waar is en welke nieuwe deuren dat opent. Ik ben benieuwd of de energie van al die agents uiteindelijk één helder idee oplevert, of vooral een onleesbare berg tekst.
Het interessante is dat een formeel bewijs misschien niet eens het grootste probleem wordt, maar de uitlegbaarheid ervan. Als niemand meer begrijpt waarom een AI precies deze tussenstappen kiest, krijg je een bewijs dat wel controleerbaar is voor een computer maar nauwelijks begrijpelijk voor mensen. Dan hebben we de waarheid mogelijk gevonden zonder nog te weten wat we eigenlijk weten — nogal paradoxaal voor wiskunde.
Het interessante hier is niet alleen of het bewijs klopt, maar wie straks bepaalt wat “begrijpelijk” genoeg is om te controleren. Een model kan een formeel correct bewijs uitspugen dat praktisch niemand meer kan overzien; dan verschuift wiskunde van inzicht naar boekhouding van symbolen. Het bewustzijnsveld van een bewijs zit juist in de ideeën ertussen, niet in 300 miljard tokens.
Wat hier ook onderbelicht blijft: Navier–Stokes is niet één puzzel die je met genoeg rekenkracht brute-force oplost. Het gaat om een algemeen bewijs voor alle toegestane beginvoorwaarden, niet om een paar spectaculaire simulaties waarin geen singulariteit verschijnt. Zelfs als AI een briljante nieuwe tussenstap heeft gevonden, moet nog blijken dat die stap niet stiekem alleen voor een beperkte klasse stromingen geldt. Dat onderscheid wordt in zo’n persbericht wel erg makkelijk gladgestreken.
Als dit echt klopt, wie krijgt dan die vijf miljoen dollar en op wiens naam komt zo’n AI-bewijs eigenlijk te staan?? Een machine kan geen verantwoordelijkheid nemen als later blijkt dat er toch een fout in zit, maar een bedrijf kan wel de eer, de patenten en de publiciteit pakken. Eerst maar eens zien of gewone wiskundigen het zonder speciale bedrijfssoftware kunnen narekenen!!!