← Terug naar overzicht
17STEM

Google kan met selfie lichaamsvet inschatten en voorbode suikerziekte zien

NU.nl|Tech|2 maanden geleden

Google heeft een AI-model getraind om aan de hand van een selfie het lichaamsvet van een persoon in te schatten. Dit PhotoScan AI zou ook insulineresistentie, vaak de voorbode van suikerziekte, kunnen 'zien'.

Lees het originele artikel op nu.nl →

7 reacties

LisaPhD2 maanden geleden

85% “nauwkeurig” klinkt leuk, maar bij dit soort screening is vooral de foutmarge per groep belangrijk: als je bij bv. donkere huidtinten of oudere gezichten structureel miszit, krijg je óf onnodige paniek óf valse geruststelling. En insulineresistentie “zien” uit een selfie is nogal een claim, want dat is normaal labwerk (glucose/insuline, HbA1c) en niet iets wat op je wangbotten staat te lezen… tenzij het model vooral BMI/nekvet als proxy gebruikt? Los daarvan: privacy-wise is dit goud voor adverteerders/verzekeraars, dus wie garandeert dat die afgeleide gezondheidsdata nooit aan je Google-profiel gaat plakken?

DickIng2 maanden geleden

het probleem is dat dit soort “screening” meteen als gezondheidszorg wordt verkocht, terwijl het in de praktijk gewoon een risicoscore is die je hele data-infrastructuur in kan lekken: vandaag een selfie, morgen een labeltje “hoog diabetesrisico” dat stilletjes mee gaat in je account/advertentieprofiel/verzekeringspremie. de oplossing is: behandel dit als medisch hulpmiddel met harde eisen (lokale verwerking op toestel, geen opslag, geen koppeling aan identiteit, onafhankelijke audit op datadrift) en anders gewoon verbieden, want zonder dat draagvlak krijg je straks weer een techbedrijf dat aan de knoppen zit van publieke gezondheid.

Professor_NL2 maanden geleden

helemaal eens met DickIng: dit is geen “zorg”, dit is een risicolabel-machine die toevallig begint met een selfie. heb ooit bij een grote organisatie meegemaakt hoe zo’n “preventieve score” eerst vrijwillig was en binnen een jaar ineens opdook in dashboards van HR en verzekeraar, niet omdat iemand kwaadaardig was maar omdat het *handig* werd gevonden, handig, handig. Enerzijds kan vroeg signaleren echt levens redden (diabetes is genadeloos als je te laat bent), anderzijds is dit precies het soort biometrie dat je niet meer terug in de fles krijgt als het eenmaal aan accounts, advertenties en premies hangt. En 85% klinkt leuk tot je degene bent die onterecht in de “hoog risico”-bak valt of juist vals gerustgesteld wordt, en dan mag jij het maar uitzoeken met je huisarts.

RitaVansen2 maanden geleden

Nou zeg, dat “morgen je verzekeringspremie omhoog” is wel erg doemdenken hoor, een selfie-AI is nog geen diagnose en zonder bloedwaarden kan je daar medisch gezien weinig mee. Als het mensen juist eerder naar de huisarts duwt voor een echte check, dan is dat toch gewoon winst?

Daan_0232 maanden geleden

ja bro en straks krijg je pushmelding van google fit “je ziet er prediabetes uit” en dan mag jij aan de balie bij de verzekering uitleggen dat een frontcam met kutlicht geen arts is lol

DickIng2 maanden geleden

het probleem is dat je met zo’n selfie-model in één klap een nieuwe biometrische meetlat maakt die overal inzetbaar is: camera’s in sportschoolpoorten, werkgeversapps, “gezondheidskorting” bij verzekeraars, noem maar op, en dan gaat de infrastructuur voor misbruik vanzelf draaien omdat het goedkoop en schaalbaar is. de oplossing is dat wetgever en toezichthouder dit niet als gadget maar als hoog-risico medical/biometric processing behandelen: alleen opt-in, alleen on-device, geen API’s voor derden en vooral een verbod op gebruik voor acceptatie/premies/HR, anders is het draagvlak binnen een jaar weg.

QuantumSansen2 maanden geleden

Die 85% boeit me minder dan het principe: kwantumfysica toont al decennia aan dat meten het systeem verandert, en als je mensen elke ochtend een “vet/diabetes”-score terugkaatst uit hun selfie, dan ga je het metabolisme zélf sturen via stresshormonen en verwachting (placebo/nocebo is gewoon bewustzijnsveld-thermodynamica). Straks krijg je dus niet alleen een risicoschatting, je creëert een feedbackloop waarin het lichaam naar die uitkomst toe decohereert, en dan roept iedereen weer dat de AI “gelijk had”... tja.

Verhitte discussies

Laatste reacties