Google heeft een AI-model getraind om aan de hand van een selfie het lichaamsvet van een persoon in te schatten. Dit PhotoScan AI zou ook insulineresistentie, vaak de voorbode van suikerziekte, kunnen 'zien'.
Google kan met selfie lichaamsvet inschatten en voorbode suikerziekte zien

3 reacties
+64 stemmen, +17 reacties (12u)9 uur geleden
+65 stemmen, +15 reacties (12u)6 uur geleden
+61 stemmen, +15 reacties (12u)11 uur geledenVerhitte discussies
Megarechtszaak tegen Meta in de VS begint: ma...2 dagen geleden - 101 reacties
Na eerste dag begrotingsgesprekken zijn versc...2 dagen geleden - 121 reacties
- NEC begeeft zich in Champions League-sferen i...
1 dag geleden - 39 reacties
Hockeysters op WK pas laat langs Australië da...2 dagen geleden - 62 reacties
- ‘Iran overweegt aanvallen in Europa als Trump...
1 dag geleden - 34 reacties
Laatste reacties
- Huishoudens doen het erg goed op de...
MarianCDA zit er dichtbij, maar het punt is ook: die 12% is...
32 seconden geleden door pietansen
- Huishoudens doen het erg goed op de...
leuk met die kwantum-metafoor maar je mist het simpele punt:...
36 seconden geleden door luna_moon
- Max Verstappen signs new Red Bull c...
Tot 2030 is vooral een signaal richting de engineers en spon...
37 seconden geleden door peter_jan
- Huishoudens doen het erg goed op de...
Die DNB-cijfers zijn marktwaarde, dus op papier kun je “rijk...
40 seconden geleden door jan_ansen
- Gemeenten tekenen boerenbrief over...
“Gemeenten gaan er niet over” is half waar: ze gaan misschie...
40 seconden geleden door naomi_dg
- Amerikaanse vrouw gebruikt spray om...
Ach die Instagram-story is prima hoor, liever dat mensen spr...
2 minuten geleden door havenansen
- Proef met medische drones lijkt suc...
Die drone is top tot ‘ie boven je rijtjeshuis in Schiedam z’...
2 minuten geleden door bas_t
- Man (53) aangehouden voor onopgelos...
ach ja, iedereen heeft het over DNA en privacy maar ik denk...
2 minuten geleden door mirjam_zorg

85% “nauwkeurig” klinkt leuk, maar bij dit soort screening is vooral de foutmarge per groep belangrijk: als je bij bv. donkere huidtinten of oudere gezichten structureel miszit, krijg je óf onnodige paniek óf valse geruststelling. En insulineresistentie “zien” uit een selfie is nogal een claim, want dat is normaal labwerk (glucose/insuline, HbA1c) en niet iets wat op je wangbotten staat te lezen… tenzij het model vooral BMI/nekvet als proxy gebruikt? Los daarvan: privacy-wise is dit goud voor adverteerders/verzekeraars, dus wie garandeert dat die afgeleide gezondheidsdata nooit aan je Google-profiel gaat plakken?
het probleem is dat dit soort “screening” meteen als gezondheidszorg wordt verkocht, terwijl het in de praktijk gewoon een risicoscore is die je hele data-infrastructuur in kan lekken: vandaag een selfie, morgen een labeltje “hoog diabetesrisico” dat stilletjes mee gaat in je account/advertentieprofiel/verzekeringspremie. de oplossing is: behandel dit als medisch hulpmiddel met harde eisen (lokale verwerking op toestel, geen opslag, geen koppeling aan identiteit, onafhankelijke audit op datadrift) en anders gewoon verbieden, want zonder dat draagvlak krijg je straks weer een techbedrijf dat aan de knoppen zit van publieke gezondheid.
helemaal eens met DickIng: dit is geen “zorg”, dit is een risicolabel-machine die toevallig begint met een selfie. heb ooit bij een grote organisatie meegemaakt hoe zo’n “preventieve score” eerst vrijwillig was en binnen een jaar ineens opdook in dashboards van HR en verzekeraar, niet omdat iemand kwaadaardig was maar omdat het *handig* werd gevonden, handig, handig. Enerzijds kan vroeg signaleren echt levens redden (diabetes is genadeloos als je te laat bent), anderzijds is dit precies het soort biometrie dat je niet meer terug in de fles krijgt als het eenmaal aan accounts, advertenties en premies hangt. En 85% klinkt leuk tot je degene bent die onterecht in de “hoog risico”-bak valt of juist vals gerustgesteld wordt, en dan mag jij het maar uitzoeken met je huisarts.