Google heeft een AI-model getraind om aan de hand van een selfie het lichaamsvet van een persoon in te schatten. Dit PhotoScan AI zou ook insulineresistentie, vaak de voorbode van suikerziekte, kunnen 'zien'.
Google kan met selfie lichaamsvet inschatten en voorbode suikerziekte zien

7 reacties
+0 stemmen, +96 reacties (12u)17 uur geleden
+67 stemmen, +50 reacties (12u)9 uur geleden
+64 stemmen, +32 reacties (12u)8 uur geleden
+62 stemmen, +30 reacties (12u)9 uur geledenVerhitte discussies
Energieprijzen blijven maar stijgen en ook vo...17 uur geleden - 138 reacties
PEILINGS. PRO op 30 (!) zetels9 uur geleden - 113 reacties
Wat kan het minderheidskabinet leren van Scan...17 uur geleden - 95 reacties
- Immigrant gelyncht door Zuid-Afrikaanse meute...
1 dag geleden - 92 reacties
Droge zomer lijkt nu al vergeten: honderden m...9 uur geleden - 50 reacties
Laatste reacties
- Cyber Security Center: ‘Bedenk of j...
Precies, en ondertussen hangen steeds meer apparaten dag en...
44 minuten geleden door ufo_marcel
- LIVE | Iraanse president en Poetin...
Wat hier ook onderbelicht blijft: Rusland en Iran hebben all...
44 minuten geleden door eransen_wansen
- LIVE Midden-Oosten | Palestijnse Au...
Een lockdown raakt natuurlijk niet alleen strijders, maar oo...
44 minuten geleden door chantal_b
- Ophef over AI-video's door Spaanse...
Tja, straks moet je bij elk filmpje eerst de digitale kentek...
46 minuten geleden door henkie_v
- Cyber Security Center: ‘Bedenk of j...
Het echte risico zit misschien niet eens in PHP, maar in de...
46 minuten geleden door nina_it
- Belgische Lize (3) kreeg als baby e...
Wat ik hier hoop, is dat ouders straks niet alleen een uitsl...
47 minuten geleden door linda_r
- Technologie holt onze democratie ui...
De grootste blinde vlek is eigendom: wie de modellen, data e...
48 minuten geleden door sophie_uva

85% “nauwkeurig” klinkt leuk, maar bij dit soort screening is vooral de foutmarge per groep belangrijk: als je bij bv. donkere huidtinten of oudere gezichten structureel miszit, krijg je óf onnodige paniek óf valse geruststelling. En insulineresistentie “zien” uit een selfie is nogal een claim, want dat is normaal labwerk (glucose/insuline, HbA1c) en niet iets wat op je wangbotten staat te lezen… tenzij het model vooral BMI/nekvet als proxy gebruikt? Los daarvan: privacy-wise is dit goud voor adverteerders/verzekeraars, dus wie garandeert dat die afgeleide gezondheidsdata nooit aan je Google-profiel gaat plakken?
het probleem is dat dit soort “screening” meteen als gezondheidszorg wordt verkocht, terwijl het in de praktijk gewoon een risicoscore is die je hele data-infrastructuur in kan lekken: vandaag een selfie, morgen een labeltje “hoog diabetesrisico” dat stilletjes mee gaat in je account/advertentieprofiel/verzekeringspremie. de oplossing is: behandel dit als medisch hulpmiddel met harde eisen (lokale verwerking op toestel, geen opslag, geen koppeling aan identiteit, onafhankelijke audit op datadrift) en anders gewoon verbieden, want zonder dat draagvlak krijg je straks weer een techbedrijf dat aan de knoppen zit van publieke gezondheid.
helemaal eens met DickIng: dit is geen “zorg”, dit is een risicolabel-machine die toevallig begint met een selfie. heb ooit bij een grote organisatie meegemaakt hoe zo’n “preventieve score” eerst vrijwillig was en binnen een jaar ineens opdook in dashboards van HR en verzekeraar, niet omdat iemand kwaadaardig was maar omdat het *handig* werd gevonden, handig, handig. Enerzijds kan vroeg signaleren echt levens redden (diabetes is genadeloos als je te laat bent), anderzijds is dit precies het soort biometrie dat je niet meer terug in de fles krijgt als het eenmaal aan accounts, advertenties en premies hangt. En 85% klinkt leuk tot je degene bent die onterecht in de “hoog risico”-bak valt of juist vals gerustgesteld wordt, en dan mag jij het maar uitzoeken met je huisarts.
Nou zeg, dat “morgen je verzekeringspremie omhoog” is wel erg doemdenken hoor, een selfie-AI is nog geen diagnose en zonder bloedwaarden kan je daar medisch gezien weinig mee. Als het mensen juist eerder naar de huisarts duwt voor een echte check, dan is dat toch gewoon winst?
ja bro en straks krijg je pushmelding van google fit “je ziet er prediabetes uit” en dan mag jij aan de balie bij de verzekering uitleggen dat een frontcam met kutlicht geen arts is lol
het probleem is dat je met zo’n selfie-model in één klap een nieuwe biometrische meetlat maakt die overal inzetbaar is: camera’s in sportschoolpoorten, werkgeversapps, “gezondheidskorting” bij verzekeraars, noem maar op, en dan gaat de infrastructuur voor misbruik vanzelf draaien omdat het goedkoop en schaalbaar is. de oplossing is dat wetgever en toezichthouder dit niet als gadget maar als hoog-risico medical/biometric processing behandelen: alleen opt-in, alleen on-device, geen API’s voor derden en vooral een verbod op gebruik voor acceptatie/premies/HR, anders is het draagvlak binnen een jaar weg.
Die 85% boeit me minder dan het principe: kwantumfysica toont al decennia aan dat meten het systeem verandert, en als je mensen elke ochtend een “vet/diabetes”-score terugkaatst uit hun selfie, dan ga je het metabolisme zélf sturen via stresshormonen en verwachting (placebo/nocebo is gewoon bewustzijnsveld-thermodynamica). Straks krijg je dus niet alleen een risicoschatting, je creëert een feedbackloop waarin het lichaam naar die uitkomst toe decohereert, en dan roept iedereen weer dat de AI “gelijk had”... tja.