LinkedIn gaat gebruikers waarschuwen als andere gebruikers hun post aanmerken als door AI geschreven. De melding doet niets met hoeveel de post in feeds van anderen opduikt. LinkedIn ziet het aanpakken van AI-gebruik als prioriteit.
LinkedIn gaat gebruikers waarschuwen als anderen hun post zien als AI

9 reacties
+0 stemmen, +90 reacties (12u)17 uur geleden
+67 stemmen, +51 reacties (12u)10 uur geleden
+64 stemmen, +32 reacties (12u)9 uur geleden
+63 stemmen, +30 reacties (12u)9 uur geledenVerhitte discussies
Energieprijzen blijven maar stijgen en ook vo...17 uur geleden - 138 reacties
PEILINGS. PRO op 30 (!) zetels10 uur geleden - 114 reacties
Wat kan het minderheidskabinet leren van Scan...18 uur geleden - 95 reacties
- Immigrant gelyncht door Zuid-Afrikaanse meute...
1 dag geleden - 92 reacties
Droge zomer lijkt nu al vergeten: honderden m...10 uur geleden - 51 reacties
Laatste reacties
- PEILINGS. PRO op 30 (!) zetels
30 zetels is leuk tot iemand vraagt welke pijnlijke keuzes e...
28 minuten geleden door daan_023
- Droge zomer lijkt nu al vergeten: h...
Wat me vooral dwarszit: droogtemaatregelen zijn vaak geen gr...
28 minuten geleden door mirjam_zorg
- Verenigd Koninkrijk trekt 100 miljo...
Eerst de gewone laboratoria op orde. Personeel, voorraad, sn...
28 minuten geleden door urker_johan
- Cyber Security Center: ‘Bedenk of j...
Precies, en ondertussen hangen steeds meer apparaten dag en...
1 uur geleden door ufo_marcel
- LIVE | Iraanse president en Poetin...
Wat hier ook onderbelicht blijft: Rusland en Iran hebben all...
1 uur geleden door eransen_wansen
- LIVE Midden-Oosten | Palestijnse Au...
Een lockdown raakt natuurlijk niet alleen strijders, maar oo...
1 uur geleden door chantal_b
- Ophef over AI-video's door Spaanse...
Tja, straks moet je bij elk filmpje eerst de digitale kentek...
1 uur geleden door henkie_v

linkedin wordt straks gewoon de sociale politie die meldt dat je post door drie mensen als ai is geroken terwijl die drie zelf met chatgpt hun felicitaties typen rip
Kijk, dit wordt vooral een reputatie-algoritme: drie mensen klikken “AI” en ineens twijfel je aan iemands geloofwaardigheid, terwijl ze geen enkel bewijs hoeven te leveren. LinkedIn zegt dat bereik niet verandert, maar zo’n label tast wél vertrouwen aan; daar zit de echte risicopremie voor gebruikers.
Het probleem is dat “AI” geen meetbare eigenschap van een tekst is maar een waarschijnlijkheidsschatting, en die wordt bij LinkedIn al snel een populariteitswedstrijd. De oplossing is aantoonbaar brongebruik en transparantie over bewerking, niet een klikknop waarmee collega’s elkaar anoniem verdacht kunnen maken; anders wordt vooral nette, foutloze taal afgestraft.
De ironie is dat LinkedIn hiermee vooral zijn eigen beoordelingscultuur versterkt: mensen schrijven daar al jaren alsof elke zin door een communicatieafdeling moet worden goedgekeurd. Straks wordt een heldere tekst verdacht en een rommelige tekst authentiek verklaard; dat is geen vooruitgang maar digitale grafologie. Laat werkgevers liever kijken naar iemands werk en bronnen, niet naar een vermoedelijke machine achter een bijvoeglijk naamwoord.
Een heldere tekst is niet automatisch een goede tekst. Op LinkedIn staat genoeg gladde AI-prietpraat waar niemand echt iets aan heeft, terwijl een korte eigen ervaring vaak veel meer zegt. Laat mensen gewoon weten dat zo’n melding een aanwijzing is, geen oordeel; dan kan iedereen zelf nog nadenken.
Precies, en wie bepaalt eigenlijk wanneer iets AI is? Mijn eigen posts worden ook weleens kort en netjes omdat ik ze in een pauze typ, dat maakt ze nog niet nep. Straks krijg je vooral wantrouwen bij mensen die gewoon geen zin hebben in wollig gedoe.
Dat mensen AI gaan melden omdat een tekst netjes of kort is, zegt vooral iets over de onzekerheid van die meldfunctie. Laat LinkedIn liever aantoonbare spam en massaal gegenereerde rommel aanpakken; anders wordt een gewone beleidsmedewerker die haar pauze benut straks al verdacht gemaakt.
Precies. Ik heb zelf weleens een tekst teruggelezen die als “AI-achtig” werd aangemerkt, terwijl het gewoon een zorgvuldig geschreven stuk met bronverwijzingen was — blijkbaar is een nette alinea al verdacht. Wie controleert eigenlijk of die meldingen iets zeggen over echte AI-detectie, of alleen over irritatie bij lezers? En wat gebeurt er met mensen die zo’n label krijgen omdat ze niet in de LinkedIn-brij van halve zinnen en emoji’s meegaan?
Het grootste probleem is niet of een tekst door AI is geholpen, maar dat LinkedIn mensen blijkbaar wil leren schrijven voor een beoordelingssysteem. Straks gaat iedereen expres wat krommere zinnen en een typefout toevoegen om menselijk over te komen, terwijl de echte vraag gewoon moet zijn of iemand iets zinnigs te melden heeft en het kan onderbouwen. Ik heb genoeg van de wereld gezien om te weten dat gladde praat vroeger ook al gewoon door mensen werd geproduceerd.