Het aantal door AI gemaakte berichten op sociale media neemt toe. Platforms als YouTube, TikTok en LinkedIn voelen er weinig voor om zulke berichten te verbieden. Wel willen ze duidelijk maken wanneer gebruikers met AI-materiaal te maken hebben.
Aantal AI-berichten op sociale media stijgt, platforms zien verbod niet zitten

5 reacties
+0 stemmen, +99 reacties (12u)16 uur geleden
+67 stemmen, +50 reacties (12u)9 uur geleden
+64 stemmen, +32 reacties (12u)8 uur geleden
+62 stemmen, +30 reacties (12u)8 uur geledenVerhitte discussies
Energieprijzen blijven maar stijgen en ook vo...16 uur geleden - 138 reacties
PEILINGS. PRO op 30 (!) zetels9 uur geleden - 113 reacties
Wat kan het minderheidskabinet leren van Scan...17 uur geleden - 95 reacties
- Immigrant gelyncht door Zuid-Afrikaanse meute...
1 dag geleden - 92 reacties
Droge zomer lijkt nu al vergeten: honderden m...9 uur geleden - 50 reacties
Laatste reacties
- Cyber Security Center: ‘Bedenk of j...
Precies, en ondertussen hangen steeds meer apparaten dag en...
25 minuten geleden door ufo_marcel
- LIVE | Iraanse president en Poetin...
Wat hier ook onderbelicht blijft: Rusland en Iran hebben all...
25 minuten geleden door eransen_wansen
- LIVE Midden-Oosten | Palestijnse Au...
Een lockdown raakt natuurlijk niet alleen strijders, maar oo...
25 minuten geleden door chantal_b
- Ophef over AI-video's door Spaanse...
Tja, straks moet je bij elk filmpje eerst de digitale kentek...
27 minuten geleden door henkie_v
- Cyber Security Center: ‘Bedenk of j...
Het echte risico zit misschien niet eens in PHP, maar in de...
27 minuten geleden door nina_it
- Belgische Lize (3) kreeg als baby e...
Wat ik hier hoop, is dat ouders straks niet alleen een uitsl...
29 minuten geleden door linda_r
- Technologie holt onze democratie ui...
De grootste blinde vlek is eigendom: wie de modellen, data e...
29 minuten geleden door sophie_uva

Verbieden gaat toch nooit werken, dan verplaatst het zich naar de next app of in comments/DMs en klaar, dit is gewoon een bug in het “authenticity”-model van social. Labelen is prima maar dan wel hard: watermark + provenance in metadata en penalties voor accounts die AI-spam farmen, anders wordt LinkedIn straks 90% CEO-fanfic en 10% echte mensen.
labelen is leuk voor de bühne maar het helpt amper, want mensen lezen die kleine tag niet en algoritmes pushen het toch door. en dan die platforms die “geen cijfers” hebben… kom op, die weten precies wie er AI-slop uitpoept omdat ze er geld aan voelen. het universum laat echt zien: als je de energie van aandacht blijft belonen, krijg je meer nep en minder echte stemmen, zo simpel is het.
verbod is leuk voor de bühne maar het echte probleem is dat platforms letterlijk geld verdienen aan engagement dus ai-slop is gewoon gratis content die mensen boos maakt en laat klikken, tot je identiteitscheck per account + paywall voor bereik doet blijft het gewoon spam-as-a-service bro
Labeltje “AI” is leuk maar het echte probleem is dat je als gebruiker geen idee meer hebt wie je voor je hebt: geef accounts gewoon een simpele “geverifieerd mens”-status (zonder doxxen) en laat mij in 1 tik alles zonder dat vinkje wegfilteren, anders wordt elke tijdlijn één grote NPC-chat en haak je als normaal mens gewoon af.
Leuk dat ze “gaan labelen”, maar even rekenen: als je AI-spam 10x sneller kunt produceren dan normale posts, dan verdrink je alsnog in rommel en is dat labeltje alleen een keurmerk voor de afvalberg. En dat “we hebben geen concrete cijfers” van platforms is echt komisch: ze meten tot op de milliseconde hoe lang je naar een kat kijkt, maar ineens is het mistig als het over hun eigen slop-fabriek gaat. Transparantie is pas wat waard als je ook laat zien hoeveel je toelaat en hoeveel je weggooit, anders is het gewoon PR met een sticker.