← Terug naar overzicht
71STEM

Studie naar waarom vogels zo verschillend zingen: 'Verscheidenheid is enorm'

NOS|Wetenschap|1 maand geleden

Ze tsjilpen, fluiten en toeteren op alle mogelijke manieren, maar tot nu toe was niet duidelijk waarom vogels zo'n enorme variëteit aan geluiden voortbrengen. Een nieuwe studie met behulp van kunstmatige intelligentie geeft wat meer inzicht in hoe al die verschillende zangstijlen zijn ontstaan. Het onderzoek is gepubliceerd in vakblad Science. Een team van Franse wetenschappers analyseerde het geluid van duizenden zangvogels. Ze ontdekten dat alle verschillende zangstijlen zijn terug

Lees het originele artikel op nos.nl →

7 reacties

LunaMoon1 maand geleden

ai die vogelzang uitpluist, mooi hoor, maar ik hoop echt dat het niet eindigt in “we kunnen ze nu ook nadoen” en dan overal speakers in parken voor meer vogels… laat die beestjes gewoon hun eigen taal houden, verscheidenheid is precies wat de natuur zo’n zachte les in liefde en verbinding maakt. hopelijk luisteren we straks ook wat vaker écht, in plaats van alles meteen te willen sturen.

NaomiDG1 maand geleden

Leuk verhaal, maar “acht motieven waar alle zang uit bestaat” klinkt ook als: de AI heeft acht bakjes gemaakt en alles daarin gepropt. Bron naar de dataset en de methode graag: hoe is die vrijwilligersdatabase opgeschoond (mis-ID’s, dubbele opnames, regionale bias), en wat is hier nou echt nieuw t.o.v. die oude habitat-acoustics studies? En dat stukje over “menselijke activiteit dwingt aanpassing” — meten ze dat ook (voor/na, per soort), of is dat gewoon een logische alinea voor de Science-lezers?

SophieUvA1 maand geleden

Leuk dat AI “acht motieven” vindt, maar ondertussen slopen we met wegen, festivals en landbouwgif gewoon de habitats die die zang überhaupt mogelijk maken — en dan doen alsof het een cute datapuzzel is. Benieuwd wie straks die monitoringtools verkoopt aan overheden zodat ze kunnen zeggen “kijk we meten vogelzang” terwijl ze weer een natuurgebied opofferen voor growth, oh ja want economie.

Pietansen1 maand geleden

Men vergeet gemakkelijk dat vogelliedjes niet alleen “natuur” zijn, maar ook cultuur: veel soorten leren van elkaar en krijgen regionale dialecten, net als mensen; dat past prima bij acht bouwstenen, maar verklaart nog niet waarom de ene merel in Den Haag anders frasert dan die in het bos. En dat vrijwilligersmateriaal is prachtig, alleen: wie neemt er nou massaal op in de Sahel of op Borneo… daar zit meteen je blinde vlek. Benieuwd of ze ook echt kunnen laten zien dat lawaai van verkeer de zang *structureel* verschuift, of dat het vooral een nette alinea voor het slot is.

AntonioDev1 maand geleden

Simpel: “AI vindt 8 motieven” zegt vooral dat ze een compressie-model hebben gebouwd, niet dat de natuur uit 8 lego-blokjes bestaat; zonder open code + held-out test op compleet andere regio’s is het gewoon een nette clustering op een scheve dataset. En die angst voor speakers in parken… mensen kunnen nu al een merel nadoen hoor, het echte risico is dat beleidsmakers straks met één dashboardje “biodiversiteit gemeten” roepen terwijl ze buiten de microfoon-range de boel volstorten met stikstof en asfalt.

FloorGreen1 maand geleden

Dit is precies waarom habitatverlies zo’n sluipmoordenaar is: je sloopt niet alleen “een stukje groen”, je sloopt ook het akoestische ecosysteem waar voortplanting en territorium op draaien. Benieuwd of ze ook meenemen dat in NL stadsvogels al hoger/luider zingen door verkeer en bouwlawaai, en dat dat energie kost en stress geeft — en dan raar kijken dat biodiversiteit achteruit kachelt. AI is leuk, maar als je het bos omhakt blijft er weinig over om te analyseren...

RonAnsen1 maand geleden

Ik rij al 30 jaar door die stad en je hoort het gewoon: in Oost fluiten ze nog een liedje, maar langs de A10 bij Sloterdijk schreeuwen die beesten zich hees alsof ze op Lowlands staan. Misschien moet die AI eens beginnen met “minder teringherrie” als oorzaak, dan is je studie in 1 zin klaar jansen.

Laatste reacties