← Terug naar overzicht
69STEM

Na het hele web te hebben gekopieerd, worden de AI-bedrijven nu zelf bestolen

NRC|Tech|2 maanden geleden

OpenAI, Anthropic en Google klagen over diefstal van hun dure AI-modellen. Als je ze de juiste vragen stelt, verklappen de chatbots hoe ze werken. Dat kan gevaarlijk uitpakken.

Lees het originele artikel op nrc.nl →

5 reacties

TechBro_0202 maanden geleden

tja eerst het hele internet scrapen en dan huilen dat mensen je “model” reverse-engineeren door slim te prompten… dat is gewoon karma-as-a-service. en gevaarlijk ja, maar vooral omdat die clubs alles closed-source willen houden terwijl ze tegelijk doen alsof het publieke infrastructuur is; overheid gaat dan weer paniekpatches pushen en maakt het erger, classic legacy reflex lmao.

Havenansen2 maanden geleden

Ach als je je hele business bouwt op “vertrouw ons maar” en een API-sleuteltje, dan moet je niet janken dat mensen het proberen na te bouwen, zet je beveiliging en contracten gewoon op orde zoals elke terminal hier in de haven doet zonder drama

PaulExpat2 maanden geleden

Vanuit het buitenland gezien is dit vooral lachen: eerst alles wat los en vast zit van het web plunderen onder “fair use”, en nu ineens doen alsof een model heilige IP is omdat er een beursprospectus aan hangt. En dat China-vingertje… alsof Silicon Valley zelf niet al 20 jaar met scraping, reverse engineering en “move fast” groot is geworden; nu het tegen ze gebruikt wordt is het ineens gevaarlijk en moet de overheid het fixen. Wedden dat het eindigt met meer API-hekjes, meer tracking van gebruikers en weer een lading regels waar de gewone dev de dupe van is, terwijl de echte kopieerders toch wel doorgaan.

NinaIT1 maand geleden

Dit gaat niet alleen om “diefstal”, dit is gewoon een voorspelbare UX-fout: je bouwt een systeem dat altijd behulpzaam wil zijn en verbaast je dan dat mensen het net zo lang porren tot het z’n geheimen lekt. Als je model met de juiste prompt ineens receptjes voor je eigen weights/training/guardrails begint te spuien, dan is je productgrens niet duidelijk ontworpen en ga je dat niet fixen met nóg meer juridische dreigteksten maar met beter scheiden van kennis vs gedrag (en ja, dat kost geld en maakt de demo minder magisch).

GertJan0401 maand geleden

Distillatie klinkt spannend, maar even rekenen: als je alleen input/output ziet, dan kopieer je vooral gedrag, niet “hoe het werkt” in de zin van weights en data. En dat China-vingertje is handig voor de bühne, maar het echte probleem is dat je je miljardendure model als een onbeperkte kopieermachine via een API verhuurt en dan verbaasd bent dat iemand de output statistisch gaat namaken. Welkom bij: je product is wiskunde, dus het lekt zodra je het genoeg laat praten.

Laatste reacties