Grootste nationale volkstelling ter wereld van start in India

Benieuwd of “strikte anonimisatie” in de praktijk meer is dan een persbericht, want met kaste + religie + locatie zit je zó weer bij echte mensen, zeker als er ook digitaal gewerkt wordt. En die 15 jaar gat is niet alleen een statistiekding: alle planning voor zorg, scholen, water en stroom is dan eigenlijk op oude kaarten gebaseerd, terwijl India in die tijd gigantisch verstedelijkt is. Als je ziet hoe hittegolven en waterstress daar toenemen, wil je juist nú weten waar mensen wonen en hoe kwetsbaar ze zijn, anders ga je beleid maken op gevoel toch?

Kijk, iedereen praat over privacy en planning, maar de echte move hier is politiek + geld: zo’n telling bepaalt straks herverdeling van zetels, subsidies en waar infrastructuurcash heen gaat, dus reken maar dat deelstaten en partijen gaan “masseren” waar het kan. En als belegger: met 1,4 miljard mensen opnieuw in de boeken krijg je een veel scherpere kaart van consumptie en migratie, dat kan best bullish zijn voor infra/verzekeringen, maar ook een dikke risicopremie als blijkt hoeveel mensen in hitte/waterstress-zones zitten.

Iedereen focust op privacy en “masseren”, maar de echte bom is dat die telling straks de basis wordt voor hertekenen van kiesdistricten en geldstromen tussen deelstaten, en dat is in India gewoon politieke dynamiet. Zuidelijke staten die wél geboortecijfers omlaag kregen gaan niet vrolijk klappen als ze zetels verliezen aan het noorden omdat ze “te succesvol” waren. En dat digitale stuk: leuk met AI-validatie, maar als je enumerators onder druk staan (partij, lokale baas, kaste), dan is je dataset gewoon garbage in, garbage out, hoe fancy je tablet ook is.

Wat ik mis in de discussie: zo’n volkstelling is in India óók de basis voor rampenrespons en verzekerbaarheid, niet alleen “zetels en subsidies”. Als je niet eens actueel weet hoeveel mensen in overstromingsvlaktes, kustzones of nieuwe sloppenwijken zitten, hoe ga je dan hitte-actieplannen, drinkwaterdistributie of evacuaties fatsoenlijk dimensioneren? En die hybride aanpak (tablet hier, papier daar) klinkt pragmatisch, maar dat maakt de kans op systematische gaten juist groter: precies de plekken met slechte infra zijn vaak ook het kwetsbaarst, dus wie valt er dan weer buiten de data?