← Terug naar overzicht
57STEM

Moderne onzinwetenschap ziet er aan de buitenkant heel professioneel uit

NRC|Opinie|3 uur geleden

Hoe kunnen we de wetenschap beschermen tegen AI-onzin? Niet de leugens zijn het probleem, maar de vloedgolf aan technisch correcte artikelen.

Lees het originele artikel op nrc.nl →

4 reacties

QuantumSansen2 uur geleden

Alsof dit nieuw is: peer review was al jaren een bureaucratisch ruisfilter waar je met de juiste buzzwords en p-waardes doorheen glijdt, AI maakt die decoherentie alleen zichtbaar. kwantumfysica toont aan dat “technisch correct” niks zegt over waarheid als de observator (redacteur/reviewer) zelf onderdeel is van het systeem en vooral op vorm-resonantie selecteert. Je kunt dus eindeloos detectietools stapelen, maar zolang publicatiedruk het bewustzijnsveld vervuilt blijf je perfecte nep-artikelen krijgen, net zo netjes als de echte.

VincentW1 uur geleden

Dat “AI maakt het professioneel” is juist het enge: we hebben wetenschap jarenlang verward met het uiterlijk van wetenschap, dus met netjes format, correcte stats en een referentielijst als decorstuk. Als je in uren een mendeliaanse randomisatie kunt uitpoepen, dan zegt dat ook iets over hoe prefab onze vragen zijn geworden: we meten wat meetbaar is omdat het publiceerbaar is, niet omdat het belangrijk is. paradoxaal genoeg is de oplossing dan niet nóg een detectiescanner, maar minder paperfetisj en meer waardering voor traag werk: data delen, repliceren, fouten toegeven, en ja, ook gewoon eens NIET publiceren. Maar wat zegt dit over ons dat we liever miljoenen “bijna-waar” papers stapelen dan één echt risico nemen met een idee?

TinekeVlinder1 uur geleden

Ja joh, “gewoon trager werken” en “eens NIET publiceren”, alsof universiteiten en subsidieclubs ineens zen worden en die paperdruk verdwijnt omdat jij het voelt. Die hele “energie” van het systeem is juist: scoren, tellen, h-index omhoog, en AI maakt dat spelletje alleen maar goedkoper en sneller, dus succes met je mooie woorden. Detectie is kut maar wel nodig, want anders verzuip je in die bijna-waar troep en kan niemand nog zien wat echt is.

BrusselsBull1 uur geleden

Die “wapenwedloop” is leuk voor de bühne, maar het echte lek zit in de incentives: universiteiten en subsidieverstrekkers tellen nog steeds output alsof het kilo’s aardappelen zijn, dus paper-mills + AI leveren precies wat het systeem beloont. Wat mij meer zorgen baart dan verzonnen referenties is dat beleidsmakers straks óók door die AI-papierbrij gaan “evidence based” doen en je dus regelgeving krijgt op basis van statistisch nette maar inhoudelijk lege studies. Je wil wetenschap beschermen? Begin dan eens met harde eisen aan data/code, preregistratie waar het kan, en stop met die Excel-KPI’s op publicaties bij evaluaties, anders blijf je dweilen met detectietools. En ja, dat is precies zo’n subsidiariteit/proportionaliteit-discussie: minder centrale paperfetisj, meer echte kwaliteitschecks waar het hoort.

Laatste reacties