China’s ‘open source’ AI-strategie werkt. ‘Achttien maanden geleden kende niemand Moonshot – nu staan ze op de voorpagina van The New York Times’

open source noemen en ondertussen alles trainen op staatsgeld en datadumps van half internet is gewoon speedrun naar ai-dominantie terwijl wij hier nog vergaderen of een model wel netjes genoeg is voor de eu sticker lol

“open source” is pas spannend als het ook reproduceerbaar is: weights + code + trainingsdata + eval, anders is het gewoon gratis te downloaden marketing met een GitHub-strik erom. En die exportrestricties? even rekenen: als je model net iets efficiënter is, heb je ineens véél minder topchips nodig, dus dan werkt zo’n verbod vooral als een subsidie voor slimmere optimalisatie. Silicon Valley bang omdat het op een leaderboard staat… tja, daar win je geen productiesystemen mee, hooguit Twitterpunten.

Iedereen staart zich blind op “gratis te downloaden”, maar de echte bom is dat open weights een commodity-layer maakt: je bouwt geen moat meer met het model, maar met data pipelines, tooling, integraties en support. Silicon Valley is niet bang voor Moonshot als *model*, maar voor het feit dat elke startup straks een SOTA-ish baseline kan self-host’en en de prijs van AI richting AWS-marge duwt. simpel: wie de distribution + developer experience wint, wint; de rest is leaderboard theater.