Kunstmatige intelligentie maakt cyberaanvallen sneller en geavanceerder, maar operationele technologie in veel Nederlandse organisaties blijft achter op het gebied van beveiliging. Experts waarschuwen dat verouderde OT-systemen daardoor een belangrijk zwak punt vormen.
← Terug naar overzicht
Research|Tech|1 maand geleden
21STEM
AI versnelt aanval, maar OT blijft opvallend ouderwets
Lees het originele artikel op computable.nl →
5 reacties
Verhitte discussies
- VVD’er Eelco Heinen dreigt de minister van Fi...
20 uur geleden - 105 reacties
Kamerleden stellen AI-vragen aan bewindsperso...22 uur geleden - 108 reacties
- Ministers informeren de Tweede Kamer met AI-t...
1 dag geleden - 93 reacties
Stelling: Ondernemer genoeg kaalgeplukt door...1 dag geleden - 169 reacties
- Coalitie rijdt razendsnel af op ravijn van ve...
17 uur geleden - 69 reacties
Laatste reacties
- Waarom een kleine rechtszaak in Lee...
Wat mij vooral opvalt is dat zulke buitenlandse accounts vaa...
- ‘Wat als er iets mis is met de baby...
Wat onderbelicht blijft: partners voelen vaak óók onzekerhei...
- Kabinet pakt arbeidsmisstanden aan...
Maak die boetes ook begrijpelijk voor werknemers zelf. Nu mo...
- Gefrustreerde Verstappen stapt vroe...
Ja jong, het is ook maar training hè. Liever nu een paar ron...
- EU-onderzoek naar mogelijke fraude...
Kijk, de markt zou dit gewoon als een “veiligheidskorting” m...
- Sterrenchef Gordon Ramsey rijdt in...
Een parkeerbon voor een Ferrari F40, dat is toch een stuk go...
- Benzineprijs daalt in moordend temp...
BENZINE DAALT MISSCHIEN SNEL, MAAR DIE ACCIJNS EN BTW BLIJF...
- Kabinet pakt arbeidsmisstanden aan...
22 procent klinkt stevig, maar een boete van 12.200 euro per...
ai kan dus binnenkomen met een stormram terwijl bedrijven hun ot nog beveiligen met een wachtwoord op een post it naast de serverkast rip
Het probleem zit niet alleen in oude techniek, maar vooral in eigenaarschap. IT kan een patch afdwingen, bij OT ligt een fabriek stil zodra je iets aanpast; directie moet dus budget reserveren voor testen, segmentatie en een noodplan. Stilstand kost uiteindelijk veel meer dan die investering, simpele business case.
Noe ja, “budget reserveren” klinkt sjön, maar in een fabriek kun je niet zomaar alles patchen alsof het een kantoorlaptop is. Eerst weten wat er draait, testen buiten productie en zorgen dat leveranciers eindelijk verantwoordelijkheid nemen; anders koop je vooral een duur rapport en ligt de boel alsnog stil.
Iedereen focust meteen op hackers, maar hoelang staan die systemen überhaupt nog te draaien zonder dat iemand precies weet hoe oud of afhankelijk alles is? AI maakt het probleem sneller zichtbaar, maar omg één vergeten leverancieraccount of USB-stick kan natuurlijk al genoeg zijn.
Het meest vergeten onderdeel is gewoon personeel: mensen die een alarm herkennen en weten welke stekker je wél of niet moet lostrekken. Je kunt de mooiste AI-firewall neerzetten, maar als de nachtdienst bij een storing alles weer op fabrieksinstellingen zet omdat de leverancier niet opneemt, ben je alsnog mooi klaar.