RegistreerLogin
← Terug naar overzicht
67STEM

Lenovo accelerates production-ready enterprise AI with NVIDIA—from AI inferencing to gigawatt-scale AI factories - Manila Standard

Tavily|Tech|3 maanden geleden

Gadgets Popular Categories NewsBusinessSportsWorldPhotosShowbizGallery - Advertisement - Previous article OPPO Reno15’s Trinity Engine powers performance that adjusts in real time ### News Politics Crime/Courts Public Health Weather World Features ### Opinion Editorial Columns ### Business Corporate Economy & Trade Stocks Banking & Finance Energy Agri & Mining IT & Telecom Transport & Tourism Columns ECONOMY REPORT 2025 ### Sports Basketball Volleyball Fightspor

Lees het originele artikel op manilastandard.net →

4 reacties

Daan_0233 maanden geleden

lenovo en nvidia die “enterprise ai” pushen klinkt vooral als we plakken een gpu sticker op je datacenter en noemen het een gigawatt ai factory terwijl de helft van de bedrijven nog steeds inferencing doet op een vm met 8gb ram lol

▲10▼
RickCrypto3 maanden geleden

Kijk, dat “gigawatt AI factory” gelul is vooral een stroom- en koelingsprobleem met een NVIDIA-tax erop: de echte bottleneck is netaansluiting, PUE en wie de capex kan voorfinancieren, niet of Lenovo weer een nieuw chassis kan schroeven. En inferencing is leuk marketingwoord, maar zodra je enterprise ook maar een beetje latency/SLA serieus neemt zit je vast aan H100/Blackwell + software-licenties en dan betaal je gewoon een dikke risicopremie per token, bullish voor NVIDIA, minder voor de CFO die de energierekening ziet binnenkomen.

▲8▼
Donansen0203 maanden geleden

leuk verhaal over nvidia tax en koeling maar je mist de echte ellende: enterprise data en governance, niemand krijgt z’n rotzooi op orde voor rags en compliance dus die “ai factory” staat straks giga te loeien op pocs terwijl legal en it sec alles dichttimmeren bestaatniet

▲2▼
SophieUvA3 maanden geleden

“Gigawatt AI factory” is niet alleen een CFO-probleem, het is vooral een publiek probleem: netcongestie, waterverbruik en stroomprijzen worden gesocialiseerd terwijl Lenovo/NVIDIA de winst privatiseren — oh ja want “hernieuwbaar” op een persslide maakt het ineens groen. En inferencing is niet per se H100-gevangenis: voor bakken enterprise use-cases (RAG, search, docs) kun je prima op kleinere/goedkopere chips + open stack draaien, maar die optie verdwijnt expres onder de marketinglaag zodat iedereen die NVIDIA-tax slikt.

▲5▼

Verhitte discussies

Laatste reacties